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新财经综合实验室师生研究成果被国际期刊TBD录用

2026-05-08 14:52

新财经综合实验室师生研究成果被国际期刊TBD录用近日,实验室空间智能与社会计算课题组在时空轨迹数据挖掘方向研究成果“Aligning Authentic Location Shares with Mobility Information Bottleneck”被国际期刊IEEE Transactions on Big Data录用。论文作者包括硕士生宁乐天、博士生刘超然、黄鹂副教授、高强教授、陈学勤副研究员(四川大学)、周帆教授(电子科技大学)。图1 IEEE TBD论文首页针对位置分享应用中模糊签到与虚假打卡导致的轨迹数据真实性不足问题,...
新财经综合实验室师生研究成果被国际期刊T-ITS录用

2026-05-08 14:30

新财经综合实验室师生研究成果被国际期刊T-ITS录用近日,实验室空间智能与社会计算课题组在时空轨迹数据挖掘方向研究成果 “Dual-Offset Trajectory Recovery on Roads With Dynamic Transition Probability”被智能交通领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation System录用。论文作者包括:硕士生宁乐天、博士生刘超然、硕士生张榕、黄鹂副教授、高强教授、Goce Trajcevski教授。图1 IEEE T-ITS论文首页针对低采样率轨迹数据中大量中间点缺失与道路网络对齐困难的问题,...
新财经综合实验室研究成果被国际顶级期刊TKDE录用

2026-05-07 19:36

新财经综合实验室研究成果被国际顶级期刊TKDE录用近日,实验室空间智能与社会计算课题组相关研究成果论文“Understanding Interactive Stock Dynamics via Sensitivity-aware Dependency Learning”被国际顶级期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)录用。论文作者包括:黄鹂、谢炎哲(博士生)、王子铮(硕士生)、高强(通讯作者)、Kunpeng Zhang(马里兰大学)、Philip S. Yu(伊利诺伊大学芝加哥分校,...
新财经综合实验室本科生论文被机器学习国际顶级会议ICML录用

2026-05-06 21:49

新财经综合实验室本科生论文被机器学习国际顶级会议ICML录用近日,实验室视觉成像组本科生王政纲第一作者论文“Butterworth as Attention: Anisotropic Spectral Gating for Pansharpening”被机器学习领域国际顶级会议ICML录用。论文作者包括:王政纲(计算机与人工智能学院2023级人工智能专业本科生)、王武老师(通讯作者)、梁华哲(硕士生)、蒋太翔教授。图1 论文方法概览ICML(International Conference on Machine Learning)...
新财经综合实验室硕士生论文被IJCAI接收

2026-05-06 21:37

新财经综合实验室硕士生论文被IJCAI接收近日,实验室视觉成像组硕士生刘帅赫的研究论文“PILO: Principal Component-based Implicit Regularization with Low-rank Optimization for Robust Transfer Learning”被IJCAI2026录用。论文作者包括:刘帅赫(硕士生)、占求港老师、刘贵松教授(实验室主任)、蒋太翔教授(通讯作者)。图1 论文接收信息该论文面向大模型在下游小样本数据集微调场景下的“鲁棒性灾难性遗忘”问题提出了基于主成分隐式正则化的低秩优化方法(...
新财经综合实验室占求港老师论文在IEEE TNNLS发表

2026-04-23 16:01

新财经综合实验室占求港老师论文在IEEE TNNLS发表近日,西南财经大学新财经综合实验室最新的研究成果“SFedCA: Credit Assignment-Based Active Client Selection Strategy for Spiking Federated Learning”被神经网络和学习系统领域顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) 接收。论文作者包括:占求港博士(实验室老师)、曹锦波(毕业硕士生)、解修蕊研究员(电子科技大学,通讯作者)、唐华锦教授(...
新财经综合实验室博士生在PR期刊上发表论文

2026-04-23 12:45

新财经综合实验室博士生在PR期刊上发表论文近日,实验室视觉成像组博士生胡业勋的研究论文“Degradation accordant plug-and-play for low-rank tensor recovery”被《Pattern Recognition》录用。论文作者包括:胡业勋(博士生)、汤自新老师、蒋太翔教授(通讯作者)、赵熙乐教授(电子科技大学)、刘贵松教授。图1 论文首页该论文面向复合退化场景下的高维数据复原问题提出了退化一致的即插即用方法。针对带噪张量完备化这一典型反问题,...
CCF A类推荐期刊IEEE TIP发表实验室博士后论文

2026-04-23 11:35

CCF A类推荐期刊IEEE TIP发表实验室博士后论文近日,实验室视觉成像组博士后杨丽巧的研究论文“Nonlinear Transformed Low-Rank Quaternion Tensor Total Variation for Multidimensional Color Image Completion”被图像处理领域顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing(TIP)接收。论文作者包括:杨丽巧博士(光华博士后)、胡业勋(博士生)、蒋太翔教授(通讯作者)、魏益民教授(复旦大学)、刘贵松教授(博士后合作导师)...
科研成果:新财经综合实验室博士生发表IEEE TPAMI论文

2026-04-22 11:22

新财经综合实验室博士生发表IEEE TPAMI论文近日,实验室视觉成像组博士生胡业勋的研究论文“Separable Decomposition for Ragged Tensors”被人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)接收。论文作者包括:胡业勋(博士生)、蒋太翔教授(通讯作者)、吴国宝教授(香港浸会大学)、赵熙乐教授(电子科技大学)。图1 IEEE官网论文主页该论文面向不规则高维数据提出了全新的不规则张量可分分解方法。...
新财经综合实验室高强教授入选2026年度“空间数据智能新星学者”

2026-03-30 20:50

新财经综合实验室高强教授入选2026年度“空间数据智能新星学者”近日,西南财经大学新财经综合实验室高强教授凭借其在时空数据挖掘与开放认知建模领域的突出成果与创新潜力,从海内外未满36周岁的华人学者中脱颖而出,入选2026年度“空间数据智能新星学者”。此次评选由ACM SIGSPATIAL中国分会主办,在李德仁院士、周成虎院士、李清泉院士和樊文飞院士组成的指导委员会指导下进行,旨在激励在空间数据智能交叉研究中取得创新性进展的青年学者。...
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刘贵松

刘贵松 学院院长教授、博士生导师Email:gliu@swufe.edu.cn n 教授简介博士,教授,博士生导师,山东临沂人。教育部教学指导委员会委员、中国工程教育专业认证专家、四川省学术与技术带头人,四川省人工智能...

蒋太翔

蒋太翔,理学博士,教授,博(硕)士生导师,入选四川省学术和技术带头人后备人选,入选“全球前2%顶尖科学家榜单”,喀什地区智库专家,数字经济与交叉科学创新研究院“可信人工智能研发与应用研究团队”负责人。

尹诗白

尹诗白,女,博士,教授,博士生导师,计算机与人工智能学院人工智能与行业大数据创新团队核心成员,西南财经大学光华英才人选,四川省海外高层次留学人才、中国计算机学会CCF会员,国家自然科学基金信息科学部评审。

高强

高强,教授,博导,管理学学士、工学博士,现任职于西南财经大学计算机与人工智能学院(新财经综合实验室)。数字经济与交叉科学创新研究院“可信人工智能研发与应用研究团队”负责人之一,新财经综合实验室空间智能与社会计算(GeoSoc)课题组负责人。

黄鹂

黄鹂,现任西南财经大学计算机与人工智能学院(新财经综合实验室)副教授、硕士生导师。黄鹂博士于2021年6月毕业于电子科技大学计算机学院 (硕博连读)。近年来在国际知名会议期刊上高水平学术论文20余篇。

吕新昱

吕新昱,副教授,硕士生导师,现任职于西南财经大学计算机与人工智能学院(新财经综合实验室)。

王海林

王海林,博士,西南财经大学计算机与人工智能学院讲师,硕士研究生导师。

马奥

马奥,现任西南财经大学计算机与人工智能学院讲师。2022年毕业于电子科技大学,获得工学博士学位。主要研究方向为迁移学习、人工智能、金融科技、图像分割。

张丹

张丹,现任西南财经大学计算机与人工智能学院讲师。2022年毕业于电子科技大学,获得工学博士学位。主要研究方向为人工智能、迁移学习、目标检测等。

杨山田

杨山田,现任西南财经大学计算机与人工智能学院讲师、硕士生导师。2022年毕业于电子科技大学,获得工学博士学位。杨山田博士的主要研究方向涉及Reinforcement Learning, Deep Learning, Multi-agent Learning和可解释人工智能(xAI)。

汤自新

汤自新,于2023年6月获得四川大学计算机科学与技术博士学位。主要从事计算成像、计算机视觉、图像处理方面的研究,在Optics Letters、ICCV、ACMMM等顶级期刊/会议发表论文10余篇。

李拓航

李拓航,现任西南财经大学计算机与人工智能学院讲师。2023年毕业于吉林大学,获得工学博士学位。主要研究方向为人工智能、自然语言处理、信息抽取、信息检索等,已在国际顶级期刊发表若干篇科研论文,包括Knowledge-Based Systems等,同时担任多个国际知名期刊审稿人。

占求港

占求港,现任西南财经大学计算机与人工智能学院(新财经综合实验室)讲师。2024年毕业于电子科技大学,获得工学博士学位。主要研究方向涉及人工智能、低功耗类脑计算、脉冲神经网络等,已在国际顶级期刊、国内外学术会议等发表学术论文十余篇,

王武

王武,现任计算机与人工智能学院讲师,硕士生导师,博士毕业于厦门大学,曾在电子科技大学进行博士后研究。王武博士主要研究方向为计算机视觉中的图像融合,包括不限于遥感图像融合、数字图像融合和多模态图像融合,

蔡庆

蔡庆计算机与人工智能学院实验师E-mail:caiqing@swufe.edu.cn ※教师简介现任西南财经大学计算机与人工智能学院实验师。曾担任华为技术有限公司高级软件开发工程师,并具有新加坡南洋理工大学以及新加坡国...

丁浩伦

现任西南财经大学数字经济与交叉科学创新研究院工程师。曾担任京东研究院高级工程师,担任多个大型软件的设计与开发工作。在软件架构设计、算法落地及软件开发具有丰富的经验。主要研究领域为分布式软件系统、深度学习。

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