新财经综合实验室师生研究成果被国际期刊TBD录用

近日，实验室空间智能与社会计算课题组在时空轨迹数据挖掘方向研究成果“Aligning Authentic Location Shares with Mobility Information Bottleneck”被国际期刊IEEE Transactions on Big Data录用。论文作者包括硕士生宁乐天、博士生刘超然、黄鹂副教授、高强教授、陈学勤副研究员（四川大学）、周帆教授（电子科技大学）。

图1 IEEE TBD论文首页

针对位置分享应用中模糊签到与虚假打卡导致的轨迹数据真实性不足问题，该工作提出了真实位置共享对齐模型AuLAB，为位置分享数据的可信建模与移动行为理解提供了新的思路。具体而言，该方法将含噪位置分享序列到真实位置分享序列的恢复过程形式化为真实位置共享对齐任务，并基于信息瓶颈理论构建移动信息瓶颈机制，在潜在表示层面保留与用户真实移动意图相关的有效语义，同时压缩由虚假分享引入的冗余扰动。随后，模型引入上下文感知注意力机制，同时捕捉位置分享序列中的长期移动习惯与短期局部交互意图；最终，AuLAB结合变分推断与共享推断模块，实现从含噪观测轨迹到真实位置分享序列的精准对齐，从而提升位置分享数据的可信度与下游移动感知任务的可靠性。

图2 论文方法概览

TBD（IEEE Transactions on Big Data）由IEEE出版，是大数据理论、系统、算法与应用等方向的重要国际学术期刊之一。2025年影响因子为5.7，五年平均影响因子为5.7，JCR分区为Q1，中科院分区为计算机科学2区，是国内外学者发表大数据管理、数据挖掘、机器学习与智能系统等方向前沿研究的重要平台。

新财经综合实验室由西南财经大学和中国农业银行2021年联合成立，刘贵松教授担任实验室主任。实验室聚焦可信人工智能基础理论、财经科技及数字经济深度融合等领域开展有组织科研和人才培养，近三年实验室持续在多个顶会和顶刊发表最新科研成果，包括IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TKDE、IJCV、CVPR、NeurIPS、ICML、ICDE等。团队现有教师17人、本硕博学生和博士后近80人。