新财经综合实验室本科生论文被机器学习国际顶级会议ICML录用

近日，实验室视觉成像组本科生王政纲第一作者论文“Butterworth as Attention: Anisotropic Spectral Gating for Pansharpening”被机器学习领域国际顶级会议ICML录用。论文作者包括：王政纲（计算机与人工智能学院2023级人工智能专业本科生）、王武老师（通讯作者）、梁华哲（硕士生）、蒋太翔教授。

图1 论文方法概览

ICML（International Conference on Machine Learning）是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，是人工智能与机器学习领域最具影响力的国际学术会议之一，在国际学术界享有极高的学术声誉，近年主会录取率约为27%。该会议计划于2026年7月6日-11日在韩国首尔（Seoul, South Korea）召开。

新财经综合实验室由西南财经大学和中国农业银行2021年联合成立，刘贵松教授担任实验室主任。实验室聚焦可信人工智能基础理论、财经科技及数字经济深度融合等领域开展有组织科研和人才培养，近三年实验室持续在多个顶会和顶刊发表最新科研成果，包括IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TKDE、IJCV、CVPR、NeurIPS、ICML、ICDE等。团队现有教师16人、本硕博学生和博士后近80人。