CCF A类推荐期刊IEEE TIP发表实验室博士后论文

近日，实验室视觉成像组博士后杨丽巧的研究论文“Nonlinear Transformed Low-Rank Quaternion Tensor Total Variation for Multidimensional Color Image Completion”被图像处理领域顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing(TIP）接收。论文作者包括：杨丽巧博士（光华博士后）、胡业勋（博士生）、蒋太翔教授（通讯作者）、魏益民教授(复旦大学)、刘贵松教授（博士后合作导师）、吴国宝教授（香港浸会大学）。

该论文提出了一种基于非线性变换低秩四元数张量全变差框架的多维彩色图像补全方法。针对传统实张量方法将 RGB 通道视作独立通道从而忽略色彩内在关联，且线性模型难以刻画复杂非线性结构的问题，该工作将 RGB通道编码为纯四元数统一建模。进一步在四元数域引入非线性函数，将数据映射至更紧凑的低秩特征空间。该框架联合建模核范数约束的全局低秩性与全变差约束的局部平滑性。在彩色视频与 5D 光场图像实验中，该方法处理高缺失率数据的恢复性能优于现有可比较的张量及四元数恢复方法。

IEEE Transactions on Image Processing主要收录图像处理、计算机视觉、图像分析等方向的原创性研究成果，是图像处理与分析领域公认的顶刊之一。该期刊最新影响因子为13.7，是CCF-A类推荐、中科院一区TOP期刊。

新财经综合实验室由西南财经大学和中国农业银行2021年联合成立，刘贵松教授担任实验室主任。实验室聚焦可信人工智能基础理论、财经科技及数字经济深度融合等领域开展有组织科研和人才培养，近三年实验室持续在多个顶会和顶刊发表最新科研成果，包括NeurIPS、ICDE、AAAI、IJCA、IJCV、IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TIP等。团队现有教师16人、本硕博学生和博士后近80人。实验室网址：https://nicelab.swufe.edu.cn/