新财经综合实验室高强教授入选2026年度“空间数据智能新星学者”

近日，西南财经大学新财经综合实验室高强教授凭借其在时空数据挖掘与开放认知建模领域的突出成果与创新潜力，从海内外未满36周岁的华人学者中脱颖而出，入选2026年度“空间数据智能新星学者”。此次评选由ACM SIGSPATIAL中国分会主办，在李德仁院士、周成虎院士、李清泉院士和樊文飞院士组成的指导委员会指导下进行，旨在激励在空间数据智能交叉研究中取得创新性进展的青年学者。经海内外10位资深专家严格评审，最终共有12位青年学者获此殊荣。

图1 2026年度“空间数据智能新星学者”入选学者名单

作为90后青年学术骨干，高强教授长期深耕社会地理与数字金融空间的开放认知学习问题，其提出的Trajectory-User Linking（TUL）成为人群移动性学习代表性任务。他的研究紧密围绕时空数据挖掘与开放认知学习、企业时空关系分析等前沿方向，迄今已在NeurIPS、KDD、ICDE、AAAI、WWW、IJCAI、ACM SIGSPATIAL、TKDE等顶级会议与期刊发表高水平学术论文70余篇。主持国家级及省部级科研项目4项。受邀为全球新版《Encyclopedia of GIS》撰写专章，出版教材1部，相关研究两次获得最佳论文奖。担任SIGSPATIAL 2026 Co-Chair、IJCAI 2026 SPC等。获评KDD 2025杰出审稿人，ACM Chengdu优秀博士论文奖（2021）。推进产学研融合，研发并落地高速路网事件预测、基于GIS的企业信贷营销分析系统等。

图2 高强教授学术成就卡片（ACM SIGSPATIAL中国分会2026年度空间数据智能新星学者）

此次获奖体现了西南财经大学在新财经交叉学科领域的特色与优势，为学校的学科建设与科研影响力提升作出了积极贡献。
  （图片来自ACM SIGSPATIAL中国分会官网）