新财经综合实验室1项成果被CVPR2026录用

   近日，第43届国际计算机视觉与模式识别大会（CVPR 2026）论文录用结果揭晓。西南财经大学计算机与人工智能学院新财经综合实验室关于脉冲神经网络在遥感解译方向的最新研究成果“Sparsely Timing the Change: A Spiking Temporal Framework for Remote Sensing Interpretation”被接收。论文作者包括:实验室指导博士生李释龙、解修蕊、占求港（通讯作者）、王罗超、邓勇、刘贵松教授（通讯作者）。

    该工作针对双时相数据条件下稀疏时空变化过程的刻画难题，基于脉冲神经网络（SNN）提出了增强框架 SpikeAdapter，为地表动态变化的精准改制与智能理解提供了新的时序建模思路。具体来说，该方法借鉴大脑对新出现与逐渐消退刺激的感知机制，将双时相遥感影像的辐射差异编码为具有“首脉冲时间”（Time-to-First-Spike, TTFS）特性的稀疏脉冲序列，从而以生物启发的方式刻画变化发生的顺序与强弱。随后，利用SNN特征提取器捕获地表目标的动态变化表征；最后，引入可学习的时间衰减机制，将脉冲时序特征与传统人工神经网络骨干网络生成的语义表征进行自适应融合，进一步提升模型的时序感知能力与可解释性。

图1 基于 SpikeAdapter 变化检测网络的整体架构。

    CVPR 计算机视觉与模式识别大会（IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）由 IEEE 与计算机视觉基金会（CVF）联合主办，是计算机视觉领域最具影响力的国际顶级学术会议之一，被中国计算机学会（CCF）列为 A 类国际学术会议。CVPR 2026（第 43 届）共收到 16,092 篇投稿，最终推荐接收 4,090 篇论文，整体录用率为 25.42%。会议将于 2026 年 6 月 3 日至 7 日在美国科罗拉多州丹佛会议中心举行，届时实验室博士生将赴大会现场展示该成果。

图2 CVPR 2026 科罗拉多州会议中心

    新财经综合实验室由西南财经大学和中国农业银行2021年联合成立，刘贵松教授担任实验室主任。实验室聚焦可信人工智能基础理论、财经科技及数字经济深度融合等领域开展有组织科研和人才培养，近三年实验室持续在多个顶会和顶刊发表最新科研成果，包括NeurIPS、ICDE、AAAI、IJCAI、IJCV、TPAMI、TKDE等。团队现有教师16人、本硕博学生和博士后近80人。

实验室网址：https://nicelab.swufe.edu.cn/