※教师简介

王武，现任计算机与人工智能学院讲师，硕士生导师，博士毕业于厦门大学，曾在电子科技大学进行博士后研究。王武博士主要研究方向为计算机视觉中的图像融合，包括不限于遥感图像融合、数字图像融合和多模态图像融合，迄今发表高质量学术论文6篇，包括IJCV, ICCV, ECCV, TNNLS, Information Fusion等领域权威期刊。

欢迎勤奋好学，具有良好编程能力和英语能力，对人工智能、深度学习、图像处理等方向感兴趣的同学与我联系。对于有志于科研的同学，我将尽力指导，并提供充足的计算资源。

※研究领域

计算机视觉

图像融合，包括遥感图像融合、数字图像融合、多模态图像融合

※教育背景

2022/04-2024/04  电子科技大学 博士后

2017/09-2021/12  厦门大学 博士

2015/09-2017/07  厦门大学 硕士（硕博连读）

2011/09-2015/07  合肥工业大学大学 学士

※职业经历

2024/07年至今  西南财经大学计算机与人工智能学院 讲师

※研究成果

代表性学术论文

[1] Wu Wang, Liang-Jian Deng, Ran Ran, et al. A general paradigm with detail-preserving conditional invertible network for image fusion, International Journal of Computer Vision

[2] Wu Wang, Liang-Jian Deng, Gemine Vivone. A general image fusion framework using multi-task semi-supervised learning, Information Fusion

[3] Zhenqi Fu, Wu Wang, Xinghao Ding, et al. Uncertainty inspired underwater image enhancement, European conference on computer vision

[4] Wu Wang, Xueyang Fu, Xinghao Ding, et al. Enhanced deep blind hyperspectral image fusion, IEEE transactions on neural networks and learning systems

[5] Wu Wang, Weihong Zeng, Xinghao Ding, et al. Deep blind hyperspectral image fusion, Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision

[6] Wu Wang, Weihong Zeng, Xinghao Ding, et al. Deep multiscale feedback network for hyperspectral image fusion, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters

主要科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目，82172033，基于伪健康图像生成的知识嵌入深度学习病灶分割方法研究，2022-01至2025-12，参研，在研